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    ENVIRONMENTAL AND ECOLOGICAL STATISTICS WITH R

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    Sinopse

    Emphasizing the inductive nature of statistical thinking, Environmental and Ecological Statistics with R connects applied statistics to the environmental and ecological fields. It follows the general approach to solving a statistical modeling problem, covering model specification, parameter estimation, and model evaluation. The author uses many examples to illustrate the statistical models and presents R implementations of the models.


    The book first builds a foundation for conducting a simple data analysis task, such as exploratory data analysis and fitting linear regression models. It then focuses on statistical modeling, including linear and nonlinear models, classification and regression tree, and the generalized linear model. The text also discusses the use of simulation for model checking, provides tools for a critical assessment of the developed model, and explores multilevel regression models, which are a class of models that can have a broad impact in environmental and ecological data analysis.


    Based on courses taught by the author at Duke University, this book focuses on statistical modeling and data analysis for environmental and ecological problems. By guiding readers through the processes of scientific problem solving and statistical model development, it eases the transition from scientific hypothesis to statistical model.

    Ficha Técnica

    Especificações

    ISBN9781420062069
    Pré vendaNão
    Peso491g
    Autor para link
    Livro disponível - pronta entregaNão
    Dimensões23 x 16 x 1
    IdiomaInglês
    Tipo itemLivro Importado
    Número de páginas440
    Número da edição1ª EDIÇÃO - 2009
    Código Interno689931
    Código de barras9781420062069
    AcabamentoHARDCOVER
    AutorQIAN, SONG S.
    EditoraCRC PRESS
    Sob encomendaSim

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