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    EXTRAÇÃO DE CONHECIMENTO DE DADOS DATA MINING

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    Sinopse

    Este livro, agora em terceira edição, apresenta os temas clássicos e as tendências atuais nas áreas de aprendizagem automática, reconhecimento de padrões e análise de dados. Oferece uma perspetiva abrangente dos principais aspetos destas áreas. O conteúdo está organizado em três grandes tópicos: Análise Exploratória de Dados, Métodos Preditivos e Tópicos Avançados. O livro é orientado para estudantes de mestrado e doutoramento, introduzindo o leitor nos principais conceitos e algoritmos de aprendizagem automática e apontando caminhos para a sua implementação prática. Com uma abordagem equilibrada entre tópicos básicos e avançados e com um forte caráter didático o livro preenche uma lacuna de obras abrangentes e atualizadas voltadas para o púbico de língua portuguesa. Em Extração de Conhecimento de Dados, os autores combinam as suas experiências no ensino e na investigação para apresentar os principais conceitos bem como a sua utilização em problemas reais. Este livro pode ser adotado como livro-texto ou material de apoio para estudantes de mestrado e doutoramento nas áreas de inteligência artificial, aprendizagem automática, análise de dados e sistemas inteligentes. Os leitores terão acesso a uma obra abrangente sobre os principais temas numa das áreas da informática e ciências da computação com maior crescimento e impacto industrial nos últimos anos.

    Ficha Técnica

    Especificações

    ISBN9789726189145
    Pré vendaNão
    Peso670g
    Autor para link
    Livro disponível - pronta entregaNão
    Dimensões24 x 17 x 2.2
    IdiomaPortuguês
    Tipo itemLIVRO IMPORTADO ADQ MERC INTERNO
    Número de páginas436
    Número da edição3ª EDIÇÃO - 2019
    Código Interno890802
    Código de barras9789726189145
    AcabamentoBROCHURA
    AutorLORENA, ANA CAROLINA | OLIVEIRA, MÁRCIA | GAMA, JOÃO | CARVALHO, ANDRÉ PONCE DE LEON | FACELI, KATTI
    EditoraEDIÇOES SILABO (PORTUGAL) **
    Sob encomendaSim

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