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Dados são hoje um dos ativos mais importantes das empresas. Mas como lidarcom eles? Essa é a pergunta do milhão para muitos profissionais não programadores que se deparam com a necessidade de resolver problemas complexos que envolvem grande quantidade de dados. Python é hoje a principal linguagem de programação para ciência da dados e aprendizado de máquina. Neste guia, o experiente instrutor Kennedy Behrman mostra o básico da codificação com os notebooks Python e Jupyter, ambiente nº 1 para ciência de dados profissional. Apresenta ainda as principais bibliotecas, que facilitam lidar com a matemática, com a visualização, com o aprendizado de máquina e com o processamento da linguagem natural. Então, com base nesses fundamentos, Behrman apresenta técnicas intermediárias de Python para uma solução de problemas mais sofisticada.
Ficha Técnica
Especificações
| ISBN | 9788582605967 |
|---|---|
| Tradutor para link | VIEIRA MACHADO EVELINE |
| Pré venda | Não |
| Biografia do autor | Engenheiro de software experimente. Ele começou a usar Python para gerenciar recursos digitais na indústria de efeitos visuais e vem usando-o muito desde então. Ele é autor de vários livros e programas de treinamento voltados para o ensino de Python. Atualmente trabalha como engenheiro de dados sênior na Envestnet. |
| Peso | 446g |
| Autor para link | BEHRMAN KENNEDY R.,BRODBECK HENRIQUE |
| Livro disponível - pronta entrega | Sim |
| Dimensões | 25 x 17.5 x 1.4 |
| Idioma | Português |
| Tipo item | Livro Nacional |
| Número de páginas | 256 |
| Número da edição | 1ª EDIÇÃO - 2022 |
| Código Interno | 1017145 |
| Código de barras | 9788582605967 |
| Acabamento | BROCHURA |
| Autor | BEHRMAN, KENNEDY R. | BRODBECK, HENRIQUE |
| Editora | BOOKMAN |
| Sob encomenda | Não |
| Tradutor | VIEIRA MACHADO, EVELINE |