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Sinopse
Pete Warden and Daniel Situnayake explain how you can train models small enough to fit into any environment. Ideal for software and hardware developers who want to build embedded systems using machine learning, this guide walks you through creating a series of TinyML projects, step-by-step. No machine learning or microcontroller experience is necessary.
Build a speech recognizer, a camera that detects people, and a magic wand that responds to gestures
Work with Arduino and ultra-low-power microcontrollers
Learn the essentials of ML and how to train your own models
Train models to understand audio, image, and accelerometer data
Explore TensorFlow Lite for Microcontrollers, Google's toolkit for TinyML
Debug applications and provide safeguards for privacy and security
Optimize latency, energy usage, and model and binary size
Ficha Técnica
Especificações
ISBN | 9781492052043 |
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Subtítulo | MACHINE LEARNING WITH TENSORFLOW LITE ON ARDUINO AND ULTRA-LOW-POWER MICROCONTROLLERS |
Pré venda | Não |
Peso | 790g |
Autor para link | WARDEN PETE,SITUNAYAKE DANIEL |
Livro disponível - pronta entrega | Não |
Dimensões | 23.29 x 17.81 x 2.57 |
Idioma | Inglês |
Tipo item | Livro Importado |
Número de páginas | 501 |
Número da edição | 1ª EDIÇÃO - 2020 |
Código Interno | 1008335 |
Código de barras | 9781492052043 |
Acabamento | PAPERBACK |
Autor | WARDEN, PETE | SITUNAYAKE, DANIEL |
Editora | O'REILLY MEDIA |
Sob encomenda | Sim |