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    TOMADA DE DECISÕES GERENCIAIS COM ANALÍTICA DE DADOS

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    Sinopse

    O ambiente empresarial atual impõe às empresas, independentemente de seu setor de atuação ou de seu porte, uma intensa necessidade de coletar e analisar grandes massas de dados. Tanto o estabelecimento de estratégias corporativas como a condução de sua operação requerem informações que os subsidiem, as quais derivam de dados coletados e analisados por meio de técnicas analíticas. O espaço para decisões mal fundamentadas, suportadas predominantemente ou totalmente por critérios intuitivos, há muito está limitado.Este livro apresenta uma abordagem teórica introdutória e com aplicação prática sobre analítica de dados aplicada à gestão empresarial com uso de uma ferramenta presente em todas as organizações, a planilha eletrônica Excel®. Analítica de dados refere-se às técnicas e às ferramentas voltadas à captura de dados e sua posterior análise com o intuito de gerar informações relevantes à tomada de decisão.No contexto atual, inúmeras ferramentas computacionais suportam estas atividades analíticas.Apesar da planilha eletrônica Excel® não ser uma ferramenta originalmente concebida para analisar dados, ao longo dos anos, ela passou a incorporar funcionalidades que a habilitam a servir como motor de análise de dados e apresentação de resultados, permitindo assim que empresas de diferentes portes tenham informações detalhadas de seus negócios, subsidiando o processo de decisão.Ademais, é fácil perceber que é uma ferramenta bastante difundida em vários níveis hierárquicos das empresas, o que sugere a pertinência e a potencialidade do seu uso por parte dos executivos.O propósito deste livro é apresentar uma introdução conceitual à analítica de dados, explorando-a de forma que o leitor tenha uma boa compreensão de suas possibilidades, e mostrar seu uso aplicado em uma empresa hipotética por meio das funcionalidades existentes no Excel®.A ideia central é unir teoria e prática, dando condições ao leitor de desenvolver soluções de analítica de dados adequadas às suas necessidades e alcançar melhores resultados pela geração de informações relevantes.O ambiente atual de negócios, no que se refere ao contexto deste livro, apresenta duas características de destaque.A primeira é a extensa disponibilidade de dados para as organizações coletarem e analisarem, tanto de origem interna como externa.A segunda característica é o poder de armazenamento, processamento e análise proporcionados pelas ferramentas de tecnologia de informação.Nesse ambiente de dados e capacidade de processamento disponíveis, uma enorme potencialidade se apresenta às organizações.Caso elas desenvolvam uma estrutura de coleta, análise e interpretação desses dados, desenvolvendo de maneira multidisciplinar uma capacidade analítica, há espaço para geração de informações tempestivas e relevantes que, em última instância, subsidiam tomadas de decisões gerenciais e estratégicas.O propósito deste livro é servir de referência teórica e prática para o emprego da analítica de dados em organizações empresariais.Por meio de uma fundamentação teórica inicial, seguida pelo emprego de técnicas em uma empresa fictícia, utilizando o Excel®, ele dá ao leitor uma visão aplicada e uma base para o uso em seu contexto organizacional.Os três primeiros capítulos abordam aspectos teóricos e conceituais.Os capítulos seguintes apresentam ferramentas e situações práticas de analítica de dados, utilizando-se de uma empresa fictícia como objeto de análise, a partir da qual técnicas e funcionalidades do Excel® são aplicadas.

    Ficha Técnica

    Especificações

    ISBN9788550815022
    SubtítuloAPLICAÇÕES PRÁTICAS COM EXCEL
    Pré vendaNão
    Peso300g
    Autor para link
    Livro disponível - pronta entregaSim
    Dimensões23 x 16 x 2
    IdiomaPortuguês
    Tipo itemLivro Nacional
    Número de páginas320
    Número da edição1ª EDIÇÃO - 2020
    Código Interno923758
    Código de barras9788550815022
    AcabamentoBROCHURA
    AutorMARQUES, ÉRICO VERAS | CORREIA NETO, JOCILDO FIGUEIREDO
    EditoraALTA BOOKS
    Sob encomendaNão

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